Onderzoeker Docent Computer Vision & Data Science

Wil je een grondige bijdrage leveren aan de kwaliteit van het onderwijs in Noord-Nederland én aan de maatschappelijke opdracht van het hbo? Ben je de schakel tussen het onderwijs en het werkveld?

Wat ga je doen
Als Onderzoeker-Docent Computer Vision & Data Science ben jij een belangrijke schakel tussen onze opdrachtgevers en onze studenten. Als onderzoeker werk je aan verschillende real-life projecten op de volgende gebieden: computer vision, data science, deep learning, machine learning en hyperspectrale beeldverwerking. In deze projecten werken ook onze studenten en werk je actief samen met de partners. Jij zorgt ervoor dat de studenten klaargestoomd worden om als innovatieve professionals het bedrijfsleven te versterken. Jullie sparren met elkaar en jij neemt de studenten op bevlogen wijze mee in jouw kennis en kunde vanuit de praktijk. Dat allemaal terwijl je middels praktijkgericht onderzoek dat je uitvoert ook de bedrijven verder helpt door de inbreng van jouw kennis en vaardigheden op de state-of-the-art oplossingen in ons vakgebied.

Welke werkzaamheden kun je verwachten tijdens een werkdag
Het is maandagochtend. Je start de werkweek met jouw collega’s in een SCRUM-meeting. Jullie bespreken problemen en uitdagingen maar staan ook zeker stil bij de successen van afgelopen week. Na de meeting heb je een afspraak met een potentiële opdrachtgever. Aansluitend ga je direct aan de slag met het maken van een offerte.

In de middag werk je vanuit het mechanisch recyclelab met drie van jouw studenten en het lectoraat Circular Plastics aan het project voor een lokaal afvalscheidingsbedrijf. Jullie verrichten een plasticanalyse met hyperspectrale camera’s. Doel? Nog betere recycling. Je las gisteren een wetenschappelijk artikel over een methode die wel eens goed zou kunnen werken op deze data, nog diezelfde middag implementeer je deze methode en test het samen met jouw studenten. In de loop van deze week heb je een voortgangsgesprek met jouw opdrachtgever waarin je deze meeneemt in de gerealiseerde ontwikkelingen. Regelmatig bezoek je de opdrachtgever op locatie, maar deze komt ook geregeld naar jou toe, zoals dit keer het geval is. Een prachtige kans om te laten zien wat jullie allemaal te bieden hebben.

Je werkdag zit er bijna op als je een e-mail krijgt met een akkoord op jouw offerte. Een nieuw project kan worden opgezet. Hier ga je morgen direct mee aan de slag. Je kijkt alweer uit naar je volgende werkdag.

Waar ga je aan de slag
Als onderzoeker kom je te werken bij het lectoraat Computer Vision & Data Science in Leeuwarden, een onderzoeksgroep van ca. 10fte onder inhoudelijke leiding van lector Klaas Dijkstra. Je werkt als onderzoeker aan real-life projecten en draagt als docent bij aan het onderwijs dat we verzorgen in onder andere onze masteropleiding, minor en diverse onderwijseenheden in diverse bacheloropleidingen.
Met een schatkist aan faciliteiten - van een high-performance computing cluster tot een van de mooiste cameracollecties van Nederland – helpt het lectoraat bedrijven te innoveren met toepasbare academische kennis. Deze faciliteiten in combinatie met de kennis op het gebied van deep learning en computer vision, maakt van ons lectoraat een bruisende omgeving vol mogelijkheden.

Wij zoeken een inhoudelijk specialist die heel graag middels praktijkgericht onderzoek het vakgebied verder wil brengen en zijn of haar kennis wil delen met de nieuwe generatie. Kom jij ons team versterken als Onderzoeker-Docent Computer Vision & Data Science?

Lees hier meer over ons lectoraat en de projecten waar we aan werken: Lectoraat Computer Vision & Data Science| NHL Stenden

Wat is nodig
Om in aanmerking te komen voor deze functie, vragen wij dat je beschikt over het volgende:

• Je hebt een afgeronde master of PhD op het gebied van Computer Vision, Data Science of vergelijkbaar;
• Je hebt aantoonbare werkervaring in de wereld van Computer Vision, Data Science en Deep Learning;
• Je hebt een didactische bekwaamheid of de bereidheid deze te behalen;
• Je beheerst de Engelste taal zowel mondeling als schriftelijk uitstekend.

Beschik jij over de volgende competenties

• Je hebt de constante drang naar het ontdekken van de nieuwste technieken in ons vakgebied.
• Je bent communicatief vaardig, je weet je opdrachtgevers correct en duidelijk te woord te staan en kunt jouw kennis op enthousiaste wijze overbrengen op jouw studenten.
• Je houdt goed overzicht over de verschillende projecten. Je weet de juiste prioriteiten te stellen en je handelt hier resoluut naar. Jij bent niet bang om je verantwoordelijkheid te nemen.
• Je denkt in oplossingen. Soms zijn ze simpel, dan weer innovatief. En je hebt de wens van de opdrachtgever altijd voorop staan.

Wij bieden je
Een baan van betekenis! Werken bij NHL Stenden betekent werken in een uitdagende omgeving waar je iets kunt betekenen voor studenten, de maatschappij en je collega’s. Daarnaast hebben we natuurlijk ook nog hele aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Naast de cao-hbo hebben we een aantal unieke NHL Stenden voorwaarden. Voorwaarden die net even anders zijn. Op onze website lees je hier meer over: De kracht van onze 8 voorwaarden | NHL Stenden.

• Het salaris bedraagt, afhankelijk van kennis en ervaring, € 6.359,47 (schaal 11 cao hbo) bruto per maand bij een volledige betrekking, exclusief 8% vakantie-uitkering en 8,3% eindejaarsuitkering.
• Het contract is in eerste instantie voor de duur van een jaar, met mogelijke verlenging van nog een jaar.
• De hoofdstandplaats is Leeuwarden maar daarnaast ben je bereid om, indien nodig, te reizen voor je functie.

De kracht van NHL Stenden
Onze hogeschool is sterk verankerd in de regio met een ‘global netwerk approach’. Op onze vestigingen en met ons wereldwijde partnernetwerk zijn we altijd op zoek naar vernieuwende methoden en manieren om werkveld, onderwijs en onderzoek met elkaar te verbinden. Studenten, docenten en onderzoekers werken in kleine teams aan real-life vraagstukken en toetsen hun innovatieve ideeën in de praktijk. Ons onderwijs sluit aan bij de actuele ontwikkelingen in het werkveld. Regionaal, nationaal en internationaal.
De toekomst vraagt om ondernemende en vindingrijke professionals, die hun kennis omzetten in innovatieve oplossingen. Die met een doordachte visie verder kijken dan hun eigen vakgebied en durven te doen.
Dat is de kracht van NHL Stenden; in een steeds sneller veranderende wereld maken onze mensen het onmogelijke mogelijk.

De procedure
Enthousiast geworden? Laat ons in jouw motivatie weten hoe jij matcht met de gewenste competenties. Stuur je motivatie en CV (in één document) via de sollicitatiebutton t.a.v. Cornelis Wartena onder vermelding van vacaturenummer 3586 TECH

Je kunt reageren tot en met 11 december 2025. Binnen 2 weken na de sluitingsdatum laten we je weten of we met je verdergaan in deze procedure. Voor inhoudelijke vragen over de functie kun je bellen met met Klaas Dijkstra, lector van het Lectoraat Computer Vision & Data Science op telefoonnummer +31 (0) 6 28 303 802 of mail [email protected].

Je sollicitatiebrief en CV kan, naast de gebruikelijke selectieprocedure, ook worden gedeeld met de Kennisveiligheidscoördinator van NHL Stenden. In het kader van Kennisveiligheid kan er een aanvullend gesprek plaatsvinden of een screening worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat gevoelige informatie beschermd blijft en dat de kennis die binnen onze organisatie wordt gedeeld, op een verantwoorde manier bijdraagt aan de maatschappij.”
Deze vacature staat open voor zowel interne als externe kandidaten. Bij gelijke geschiktheid krijgt een interne kandidaat de voorkeur.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
De gegevens van deze vacature mogen niet worden gebruikt voor marketingdoeleinden.