In het kort
Leeuwarden
Fulltime, Parttime
Max. 5.377
32 - 40 uur
HBO, HBO+
Geplaatst op 26 november 2025
Reageren kan t/m 09 december 2025
Opent een externe website.
Wil je een grondige bijdrage leveren aan de kwaliteit van het onderwijs in Noord-Nederland én aan de maatschappelijke opdracht van het hbo? Ben je de schakel tussen het onderwijs en het werkveld?
Wat ga je doen
Als junior Onderzoeker Computer Vision & Data Science ben jij een belangrijke schakel in onze teams van onderzoekers, opdrachtgevers en studenten. Je werkt met jouw projectteam aan verschillende echte projecten uit de beroepspraktijk op de volgende technische gebieden: multi-modale AI-modellen, Vision Language Action (VLA) modellen, AI-agents, en (hyperspectrale) data-analyse van beelden en video’s. Jullie sparren met elkaar en voeren gezamenlijk de diverse facetten van het onderzoek uit, waarbij je tegelijk de studenten op bevlogen wijze meeneemt in de praktijk van innovatief toegepast onderzoek.
Met jouw hands-on mentaliteit draag jij zorg voor dataverzameling, voer jij onderzoek uit naar nieuwste AI-technieken en ontwikkel je nieuwe software waar jouw collega’s en de studenten vervolgens mee aan de slag kunnen. Zo zorgen jullie er samen voor dat onze opdrachtgevers en het vakgebied verder geholpen worden met het resultaat van het onderzoek dat jij uitvoert en de studenten klaargestoomd worden om als innovatieve professionals het bedrijfsleven te versterken.
Welke werkzaamheden kun je verwachten tijdens een werkdag
Het is maandagochtend. Je start de werkweek met jouw collega’s in een SCRUM-meeting. Jullie bespreken problemen en uitdagingen maar staan ook zeker stil bij de successen van afgelopen week. Direct na de meeting komt een student bij je die vastloopt bij het uitvoeren van zijn code. Jullie gaan samen op onderzoek naar waar het mis gaat.
In de middag werk je aan één van jouw onderzoeksprojecten. Vanuit het mechanisch recyclelab werk je samen met onze lead onderzoeker, drie van onze studenten en onderzoeker van het lectoraat Circular Plastics aan het project voor een lokaal afvalscheidingsbedrijf. Jullie verrichten een textielanalyse met hyperspectrale camera’s. Doel? Nog betere recycling. Je had het tijdens de lunch met de collega’s over de opkomst van VLA’s, dit zou ook binnen het recyclingproject een mooie oplossing kunnen bieden voor de opdrachtgever, daarom ga je nog diezelfde middag aan de slag met een eerste testopstelling zodat je snel samen met collega’s en studenten kunt gaan experimenteren.
In de loop van deze week hebben jullie een voortgangsgesprek met de opdrachtgever waarin jullie de gerealiseerde ontwikkelingen presenteren. Regelmatig bezoek je de opdrachtgever op locatie, maar deze komt ook geregeld naar jullie toe, zoals dit keer het geval is. Een prachtige kans om de nieuwe testopstelling te laten zien en de opdrachtgever te laten ervaren wat jullie allemaal te bieden hebben. Je kijkt alweer uit naar je volgende werkdag.
Waar ga je aan de slag
Als junior Onderzoeker kom je te werken bij het lectoraat Computer Vision & Data Science in Leeuwarden, een onderzoeksgroep van ca. 10fte onder inhoudelijke leiding van lector Klaas Dijkstra. Alle teamleden delen een passie voor het vakgebied en met het onderzoek dat wij doen, dragen wij bij aan doorontwikkeling en toepassingen van de meest actuele technieken in de praktijk.Als lectoraat hebben wij ook een minor binnen de bachelor en eigen masteropleiding Computer Vision & Data Science in huis. Je bent onderdeel van het team, en helpt in deze rol bij het beantwoorden van technische vragen van de studenten en werkt als inhoudsexpert samen met studenten aan echte praktijkvraagstukken. De combinatie van praktijk, onderzoek en onderwijs maakt deze baan zo bijzonder en veelzijdig.
Doordat wij over een eigen high-performance computing cluster van o.a. A40 GPUs beschikken, beschik jij over de ideale faciliteiten voor het uitvoeren van uitdagende onderzoeksopdrachten.
Wij zoeken een professional die door zijn inbreng en hands-on mentaliteit ons onderzoek en daarmee het vakgebied en de studenten verder brengt. Kom jij als junior Onderzoeker ons onderzoeksteam versterken?
Lees hier meer over ons lectoraat en de projecten waar we aan werken: Lectoraat Computer Vision & Data Science| NHL Stenden
Wat is nodig
Om in aanmerking te komen voor deze functie, vragen wij dat je beschikt over het volgende:
Beschik jij over de volgende competenties
Wij bieden je
Een baan van betekenis! Werken bij NHL Stenden betekent werken in een uitdagende omgeving waar je iets kunt betekenen voor studenten, de maatschappij en je collega’s. Daarnaast hebben we natuurlijk ook nog hele aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Naast de cao-hbo hebben we een aantal unieke NHL Stenden voorwaarden. Voorwaarden die net even anders zijn. Op onze website lees je hier meer over: De kracht van onze 8 voorwaarden | NHL Stenden.
De kracht van NHL Stenden
Onze hogeschool is sterk verankerd in de regio met een ‘global netwerk approach’. Op onze vestigingen en met ons wereldwijde partnernetwerk zijn we altijd op zoek naar vernieuwende methoden en manieren om werkveld, onderwijs en onderzoek met elkaar te verbinden. Studenten, docenten en onderzoekers werken in kleine teams aan real-life vraagstukken en toetsen hun innovatieve ideeën in de praktijk. Ons onderwijs sluit aan bij de actuele ontwikkelingen in het werkveld. Regionaal, nationaal en internationaal.
De toekomst vraagt om ondernemende en vindingrijke professionals, die hun kennis omzetten in innovatieve oplossingen. Die met een doordachte visie verder kijken dan hun eigen vakgebied en durven te doen.
Dat is de kracht van NHL Stenden; in een steeds sneller veranderende wereld maken onze mensen het onmogelijke mogelijk.
De procedure
Enthousiast geworden? Laat ons in jouw motivatie weten hoe jij matcht met de gewenste competenties. Stuur je motivatie en CV (in één document) via de sollicitatiebutton t.a.v. Klaas Dijkstra, onder vermelding bij onderwerp van vacaturenummer 3601 TECH.
Je kunt reageren tot en met 10 december. Binnen 2 weken na de sluitingsdatum laten we je weten of we met je verdergaan in deze procedure. Voor inhoudelijke vragen over de functie kun je bellen met Klaas Dijkstra, lector van het Lectoraat Computer Vision & Data Science op telefoonnummer +31 (0) 6 28 303 802 of mail [email protected].
Je sollicitatiebrief en CV kan, naast de gebruikelijke selectieprocedure, ook worden gedeeld met de Kennisveiligheidscoördinator van NHL Stenden. In het kader van Kennisveiligheid kan er een aanvullend gesprek plaatsvinden of een screening worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat gevoelige informatie beschermd blijft en dat de kennis die binnen onze organisatie wordt gedeeld, op een verantwoorde manier bijdraagt aan de maatschappij.”
Deze vacature staat open voor zowel interne als externe kandidaten. Bij gelijke geschiktheid krijgt een interne kandidaat de voorkeur.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
De gegevens van deze vacature mogen niet worden gebruikt voor marketingdoeleinden.
Wat ga je doen
Als junior Onderzoeker Computer Vision & Data Science ben jij een belangrijke schakel in onze teams van onderzoekers, opdrachtgevers en studenten. Je werkt met jouw projectteam aan verschillende echte projecten uit de beroepspraktijk op de volgende technische gebieden: multi-modale AI-modellen, Vision Language Action (VLA) modellen, AI-agents, en (hyperspectrale) data-analyse van beelden en video’s. Jullie sparren met elkaar en voeren gezamenlijk de diverse facetten van het onderzoek uit, waarbij je tegelijk de studenten op bevlogen wijze meeneemt in de praktijk van innovatief toegepast onderzoek.
Met jouw hands-on mentaliteit draag jij zorg voor dataverzameling, voer jij onderzoek uit naar nieuwste AI-technieken en ontwikkel je nieuwe software waar jouw collega’s en de studenten vervolgens mee aan de slag kunnen. Zo zorgen jullie er samen voor dat onze opdrachtgevers en het vakgebied verder geholpen worden met het resultaat van het onderzoek dat jij uitvoert en de studenten klaargestoomd worden om als innovatieve professionals het bedrijfsleven te versterken.
Welke werkzaamheden kun je verwachten tijdens een werkdag
Het is maandagochtend. Je start de werkweek met jouw collega’s in een SCRUM-meeting. Jullie bespreken problemen en uitdagingen maar staan ook zeker stil bij de successen van afgelopen week. Direct na de meeting komt een student bij je die vastloopt bij het uitvoeren van zijn code. Jullie gaan samen op onderzoek naar waar het mis gaat.
In de middag werk je aan één van jouw onderzoeksprojecten. Vanuit het mechanisch recyclelab werk je samen met onze lead onderzoeker, drie van onze studenten en onderzoeker van het lectoraat Circular Plastics aan het project voor een lokaal afvalscheidingsbedrijf. Jullie verrichten een textielanalyse met hyperspectrale camera’s. Doel? Nog betere recycling. Je had het tijdens de lunch met de collega’s over de opkomst van VLA’s, dit zou ook binnen het recyclingproject een mooie oplossing kunnen bieden voor de opdrachtgever, daarom ga je nog diezelfde middag aan de slag met een eerste testopstelling zodat je snel samen met collega’s en studenten kunt gaan experimenteren.
In de loop van deze week hebben jullie een voortgangsgesprek met de opdrachtgever waarin jullie de gerealiseerde ontwikkelingen presenteren. Regelmatig bezoek je de opdrachtgever op locatie, maar deze komt ook geregeld naar jullie toe, zoals dit keer het geval is. Een prachtige kans om de nieuwe testopstelling te laten zien en de opdrachtgever te laten ervaren wat jullie allemaal te bieden hebben. Je kijkt alweer uit naar je volgende werkdag.
Waar ga je aan de slag
Als junior Onderzoeker kom je te werken bij het lectoraat Computer Vision & Data Science in Leeuwarden, een onderzoeksgroep van ca. 10fte onder inhoudelijke leiding van lector Klaas Dijkstra. Alle teamleden delen een passie voor het vakgebied en met het onderzoek dat wij doen, dragen wij bij aan doorontwikkeling en toepassingen van de meest actuele technieken in de praktijk.Als lectoraat hebben wij ook een minor binnen de bachelor en eigen masteropleiding Computer Vision & Data Science in huis. Je bent onderdeel van het team, en helpt in deze rol bij het beantwoorden van technische vragen van de studenten en werkt als inhoudsexpert samen met studenten aan echte praktijkvraagstukken. De combinatie van praktijk, onderzoek en onderwijs maakt deze baan zo bijzonder en veelzijdig.
Doordat wij over een eigen high-performance computing cluster van o.a. A40 GPUs beschikken, beschik jij over de ideale faciliteiten voor het uitvoeren van uitdagende onderzoeksopdrachten.
Wij zoeken een professional die door zijn inbreng en hands-on mentaliteit ons onderzoek en daarmee het vakgebied en de studenten verder brengt. Kom jij als junior Onderzoeker ons onderzoeksteam versterken?
Lees hier meer over ons lectoraat en de projecten waar we aan werken: Lectoraat Computer Vision & Data Science| NHL Stenden
Wat is nodig
Om in aanmerking te komen voor deze functie, vragen wij dat je beschikt over het volgende:
- Je hebt minimaal een afgeronde Bachelor op het gebied van Computer Science, Data Science of vergelijkbaar.
- Je hebt enige onderzoekservaring met moderne AI-modellen.
- Je hebt aantoonbare ervaring in softwareontwikkeling in diverse programmeertalen waaronder Python.
- Je hebt uitstekende communicatievaardigheden in het Engels en in het Nederlands is een pré.
- Je hebt het vermogen om zelfstandig te werken en effectief in een team te functioneren.
Beschik jij over de volgende competenties
- Je hebt een hands-on mentaliteit, sterke probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen.
- Je hebt de constante drang naar het ontdekken van de nieuwste technieken in ons vakgebied.
- Je houdt goed overzicht over de verschillende projecten waarbinnen je werkt. Je weet de juiste prioriteiten te stellen en je handelt hier resoluut naar. Jij bent niet bang om je verantwoordelijkheid te nemen.
- Je denkt in oplossingen. Soms zijn ze simpel, dan weer innovatief.
Wij bieden je
Een baan van betekenis! Werken bij NHL Stenden betekent werken in een uitdagende omgeving waar je iets kunt betekenen voor studenten, de maatschappij en je collega’s. Daarnaast hebben we natuurlijk ook nog hele aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden. Naast de cao-hbo hebben we een aantal unieke NHL Stenden voorwaarden. Voorwaarden die net even anders zijn. Op onze website lees je hier meer over: De kracht van onze 8 voorwaarden | NHL Stenden.
- Het salaris bedraagt, afhankelijk van kennis en ervaring, maximaal € 5.377,13 (schaal 10 cao hbo) bruto per maand bij een volledige betrekking, exclusief 8% vakantie-uitkering en 8,3%eindejaarsuitkering.
- Het contract is in eerste instantie voor de duur van een jaar, met mogelijke verlenging van nog een jaar.
- De hoofdstandplaats is Leeuwarden maar daarnaast ben je bereid om, indien nodig, te reizen voor je functie.
De kracht van NHL Stenden
Onze hogeschool is sterk verankerd in de regio met een ‘global netwerk approach’. Op onze vestigingen en met ons wereldwijde partnernetwerk zijn we altijd op zoek naar vernieuwende methoden en manieren om werkveld, onderwijs en onderzoek met elkaar te verbinden. Studenten, docenten en onderzoekers werken in kleine teams aan real-life vraagstukken en toetsen hun innovatieve ideeën in de praktijk. Ons onderwijs sluit aan bij de actuele ontwikkelingen in het werkveld. Regionaal, nationaal en internationaal.
De toekomst vraagt om ondernemende en vindingrijke professionals, die hun kennis omzetten in innovatieve oplossingen. Die met een doordachte visie verder kijken dan hun eigen vakgebied en durven te doen.
Dat is de kracht van NHL Stenden; in een steeds sneller veranderende wereld maken onze mensen het onmogelijke mogelijk.
De procedure
Enthousiast geworden? Laat ons in jouw motivatie weten hoe jij matcht met de gewenste competenties. Stuur je motivatie en CV (in één document) via de sollicitatiebutton t.a.v. Klaas Dijkstra, onder vermelding bij onderwerp van vacaturenummer 3601 TECH.
Je kunt reageren tot en met 10 december. Binnen 2 weken na de sluitingsdatum laten we je weten of we met je verdergaan in deze procedure. Voor inhoudelijke vragen over de functie kun je bellen met Klaas Dijkstra, lector van het Lectoraat Computer Vision & Data Science op telefoonnummer +31 (0) 6 28 303 802 of mail [email protected].
Je sollicitatiebrief en CV kan, naast de gebruikelijke selectieprocedure, ook worden gedeeld met de Kennisveiligheidscoördinator van NHL Stenden. In het kader van Kennisveiligheid kan er een aanvullend gesprek plaatsvinden of een screening worden uitgevoerd om ervoor te zorgen dat gevoelige informatie beschermd blijft en dat de kennis die binnen onze organisatie wordt gedeeld, op een verantwoorde manier bijdraagt aan de maatschappij.”
Deze vacature staat open voor zowel interne als externe kandidaten. Bij gelijke geschiktheid krijgt een interne kandidaat de voorkeur.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
De gegevens van deze vacature mogen niet worden gebruikt voor marketingdoeleinden.
