Student voor onderzoek naar informatie over AI in de Gezondheidszorg

Afdeling

Stage, afstuderen en scriptie

Werkomgeving

Bij de sectie Gezondheidspsychologie van de afdeling Gezondheidswetenschappen willen wij onderzoeken op welke wijze de traditionele en sociale media mensen beïnvloeden in hoe zij denken over kunstmatige intelligentie (AI). Op dit moment is nog weinig bekend hoe het algemene publiek informatie krijgt over het gebruik van AI in de gezondheidszorg. Om beter te anticiperen op de reacties van mensen op het gebruik hiervan, is het nodig zicht te krijgen op de informatie die via verschillende media beschikbaar is. Het weinige onderzoek dat er is richt zich niet op de Nederlandse context.
Wij willen recente trends in kaart brengen over het soort informatie over AI in de gezondheidszorg dat beschikbaar is voor het Nederlandse publiek. Dit onderzoek vormt een startpunt om effectieve communicatie over AI te ontwikkelen, met als doel patiënten beter te informeren. Hierbij willen gebruik maken van de expertise van studenten. Daarom bieden wij een onderzoeksstage aan met de volgende onderzoeksvragen:
1. Welke onderwerpen komen aan bod in de informatie die het Nederlandse publiek krijgt over AI in de gezondheidszorg?
2. Welke framing gebruiken de media om deze informatie te presenteren?

Functiebeschrijving

Wij bieden een onderzoeksstage aan bij de sectie Gezondheidspsychologie van de afdeling Gezondheidswetenschappen, in samenwerking met het ELSA AI Lab Noord-Nederland.
Je voert een analyse uit van Nederlandse krantenartikelen en andere nieuwsbronnen die beschikbaar zijn via Lexis Nexis. Via technieken voor natuurlijke taalverwerking (Natural Language Processing, NLP) onderzoek je hoe de media AI in de gezondheidszorg presenteren. Voor de data-analyse maak je gebruik van Machine Learning Topic Analysis (MATA). De resultaten van dit onderzoek dragen bij aan de ontwikkeling van effectieve en verantwoorde communicatie over AI in de gezondheidszorg.

Je krijgt de kans om je technische en onderzoekvaardigheden (verder) te ontwikkelen, onder begeleiding van een team van onderzoekers. Je krijgt praktische ervaring met NLP-technieken, zoals sentimentanalyse en topic modelling, gericht op het analyseren van grote tekstdatasets uit Nederlandse media. Daarnaast leer je complexe datapatronen te interpreteren en hun maatschappelijke en ethische implicaties te begrijpen, vooral in de context van de gezondheidszorg.

Je schrijft een scriptie of conceptartikel gebaseerd op je onderzoek en doet aanbevelingen voor toekomstig onderzoek en praktijk. Afhankelijk van je interesse, prestaties en bijdrage aan de publicatie is er de mogelijkheid tot medeauteurschap bij een wetenschappelijke publicatie.

Ben jij klaar om bij te dragen aan verantwoord AI-gebruik in de gezondheidszorg?

Wat vragen wij

Deze opdracht omvat minimaal 20 ECTS. Je kunt dit fulltime doen, maar het is ook mogelijk de onderzoeksstage over een langere periode te verspreiden.
Wij zoeken een (onderzoek)masterstudent die:
• Bij voorkeur ervaring heeft met NLP Natural Language Processing
• Over data-analysevaardigheden beschikt op het gebied van topic modeling en datavisualisatie
• Leergierig is
• Verantwoordelijk, nauwkeurig en kritisch kan denken
• Zowel zelfstandig als in teamverband kan werken
• Het Nederlands en Engels goed beheerst

Geschikte masteropleidingen zijn volgens ons:
• MSc Computational Cognitive Science
• MA/MSc Natural Language Processing
• MSc in Artificial Intelligence
• MSc in Psychology
• Doe je een andere relevante studie? Gewoon solliciteren!

Wat bieden wij

• Een stageovereenkomst met het UMCG
• Begeleiding van een UMCG-supervisor
• Een academische werkomgeving

Meer informatie

Neem voor meer informatie contact op met:

[email protected]

Solliciteren

Goed om te weten: mogelijk werk je deels vanuit huis, je stemt je opdrachtgever af wanneer je in het UMCG bent. Solliciteren is alleen mogelijk via het digitale sollicitatieformulier onderaan de vacature. Na het verzenden van je sollicitatie ontvang je per mail een bevestiging. De datum bij “reageren t/m” is niet van toepassing, de vacature blijft open staan tot we een geschikte student vinden.

Digitaal sollicitatieformulier