AI Engineer Medical Imaging

Afdeling

Radiologie

Werkomgeving

Het AI team op de afdeling Radiologie ondersteunt radiologie onderzoekers met hoogwaardige expertise in kunstmatige intelligentie. AI is een integraal onderdeel van ons onderzoek, met toepassingen variërend van geautomatiseerde beeldanalyse tot voorspellende modellen voor patiëntuitkomsten. Dit team is verweven met de AI onderzoeksgroep van het UMCG, een internationale toonaangevende onderzoeksgroep op het gebied van medische beeldverwerking en AI. Omdat dit team nog in opbouw is, heb je direct invloed op werkwijzen en richting. We werken agile, met korte iteraties en nauwe samenwerking met onderzoekers en (klinische) stakeholders. Je krijgt veel vrijheid om zelfstandig nieuwe technologieën en methoden te verkennen en toe te passen. Daarnaast is er ruimte om bij te dragen aan open source projecten en academische publicaties. Je werkt in een van de grootste academische ziekenhuizen van Nederland, in een dynamische, internationale omgeving met toegang tot geavanceerde HPC-infrastructuur, hoogwaardige datasets en een breed netwerk van academische en industriële partners.
Koers30: Data, Technologie & AI als gamechanger
Deze functie sluit direct aan bij de UMCG-strategie Koers30, waarin "Data, Technologie & AI" is benoemd als een van de vier gamechangers om onze missie waar te maken: meer gezonde jaren voor iedereen. Met de opbouw van dit nieuwe AI-team binnen de afdeling Radiologie geven we hier concreet invulling aan. Jij draagt als AI Engineer bij aan baanbrekende innovatie in onze kerntaken en helpt het UMCG om de inzet van AI in de klinische praktijk te versnellen.

Functiebeschrijving

Binnen het UMCG ontwikkelen we geavanceerde Artificial Intelligence (AI)-technologieën die bijdragen aan betere diagnostiek, gepersonaliseerde behandelingen en een hogere kwaliteit van zorg. In de UMCG-brede strategie Koers30 is "Data, Technologie & AI" benoemd als een van de vier gamechangers om onze missie te realiseren: meer gezonde jaren voor iedereen. Als AI Engineer geef je hier direct invulling aan door innovatieve AI-oplossingen te ontwikkelen die de klinische praktijk verbeteren. We zoeken hiervoor iemand met een sterke academische achtergrond (PhD-niveau) in machine learning, deep learning of medische beeldanalyse.
Als AI Engineer maak je deel uit van het Artificial Intelligence team van de afdeling Radiologie en werk je nauw samen met onderzoekers, clinici en softwareontwikkelaars. Je vertaalt klinische knelpunten en onderzoeksbehoeften naar praktische, robuuste en ethisch verantwoorde AI-oplossingen.
In deze rol draag je bij aan de ontwikkeling van betrouwbare medische AI, van concept en datavoorbereiding, tot validatie en implementatie in de klinische praktijk. Je hebt de kans om ontwikkeling van nieuwe oplossingen om te zetten in directe impact voor patiënten, en zo bij te dragen aan de toekomst van datagedreven gezondheidszorg.
Wat ga je doen
- Ontwikkelen, implementeren en evalueren van geavanceerde AI-algoritmen voor medische toepassingen (zoals beeldvorming, tekstdata of multimodale data).
- Opzetten en onderhouden van AI-infrastructuur binnen de afdeling, waaronder data-pipelines, modelmanagement en het doorontwikkelen van proof-of-concepts naar productiewaardige deployment.
- Het implementeren en valideren van (commerciële) AI-toepassingen in klinische workflows, inclusief het opzetten en uitvoeren van klinische AI-pilots en het rapporteren van bevindingen aan stakeholders.
- Adviseren van collega's en stakeholders over AI-toepassingen en het delen van expertise door middel van workshops en trainingen.
- Bijdragen aan subsidieaanvragen en samenwerkingsprojecten, onder andere door technische onderbouwing en haalbaarheidsanalyses.
- Zorg dragen voor transparante, reproduceerbare en ethisch verantwoorde AI-ontwikkeling.
- Samenwerken met multidisciplinaire teams binnen en buiten het UMCG, inclusief klinische afdelingen, academische partners en technologiebedrijven.

Wat vragen wij

- Je hebt een afgeronde PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering of een verwant vakgebied, met een sterke wetenschappelijke achtergrond en een bewezen publicatierecord op het gebied van AI.
- Je hebt aantoonbare ervaring met machine learning en deep learning frameworks (zoals PyTorch of TensorFlow), bij voorkeur toegepast op medische data (beelden, tekst of sensordata).
- Je bent op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op AI-gebied, o.a. op het gebied van Large Language Models (LLMs), foundational models en agentic AI.
- Je hebt bij voorkeur ervaring met professionele softwareontwikkeling (code reviews, versiebeheer, agile samenwerking, unit tests, CI/CD).
- Je bent in staat zelfstandig onderzoeksprojecten te initiëren en bij te dragen aan financieringsaanvragen (nationaal of Europees).
- Je werkt gestructureerd en proactief, functioneert goed zelfstandig én in teamverband, en beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.

Wat bieden wij

- Je krijgt een arbeidsovereenkomst van 32 tot 36 uur per week voor één jaar (bepaalde tijd).
- Salaris tussen € 4.987,- en € 6.825,- bruto per maand (schaal 11 vanaf 1 juli), afhankelijk van ervaring.
- Daarnaast bieden wij je 8% vakantietoeslag, 8,3% eindejaarsuitkering en een pensioenopbouw bij het ABP, waarbij 70% van de premie door ons wordt betaald. De arbeidsvoorwaarden zijn volgens de CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC).
- Laptop, smartphone, thuiswerkvergoeding en reiskostenvergoeding.
- Flexibele werktijden en mogelijkheden voor thuiswerken.
- Ruimte voor professionele ontwikkeling en deelname aan UMCG-regelingen zoals fietsplan en bedrijfsfitness.
- Bij het UMCG geloven we in een diverse en inclusieve werkomgeving waarin iedereen zich welkom voelt. We nodigen kandidaten van alle achtergronden uit om te solliciteren.

Meer informatie

Neem voor meer informatie contact op met:
Christian Roest 06 5545 6444
c.roest@umcg.nl Joanne van Abbema 06 2565 1255
j.k.van.abbema@umcg.nl

Solliciteren

Solliciteren kan uitsluitend via het digitale sollicitatieformulier onderaan deze pagina, tot en met 1 juli 2026. Binnen een half uur na het verzenden van het digitale sollicitatieformulier wordt een ontvangstbevestiging gemaild met nadere informatie.
Digitaal sollicitatieformulier